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基于粗糙集和信息熵的多变量决策树的变压器故障诊断
引用本文:侯利娟,颜宏文. 基于粗糙集和信息熵的多变量决策树的变压器故障诊断[J]. 电脑与信息技术, 2007, 15(6): 21-23,53
作者姓名:侯利娟  颜宏文
作者单位:长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076
摘    要:利用粗糙集中决策表的分明矩阵选择多变量决策树的根属性,把信息熵研究属性约简过程中的理论用于节点属性检验和选择,实现多变量决策树的建立.通过实例验证多变量决策树诊断模型较之单变量决策树诊断模型减少了故障信息的冗余性,诊断效率高,结果易于理解.

关 键 词:粗糙集理论  分明矩阵  属性约简  条件熵  多变量决策树  单变量决策树
文章编号:1005-1228(2007)06-0021-03
收稿时间:2007-09-03
修稿时间:2007-09-03

Multivariate Decision Tree for Transformer Fault Diagnosis Based on Rough Set and Condition Entropy
HOU Li-juan,YAN Hong-wen. Multivariate Decision Tree for Transformer Fault Diagnosis Based on Rough Set and Condition Entropy[J]. Computer and Information Technology, 2007, 15(6): 21-23,53
Authors:HOU Li-juan  YAN Hong-wen
Abstract:
Keywords:rough set theory    discernibility matrix    attribute reduction   condition entropy    multivariate decision tree   univariate decision tre
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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