| 混凝土抗渗性能预测的智能信息模型 |
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| 引用本文： | 周皓. 混凝土抗渗性能预测的智能信息模型[J]. 混凝土, 2010, 0(12). DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2010.12.011 |
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| 作者姓名： | 周皓 |
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| 摘 要： | 通过正交试验数据,采用SVM非线性智能信息分析方法,研究混凝土的氯离子扩散系数与混凝土配合比6个参数之间的非线性映射关系,建立了混凝土抗渗性能评估的智能信息模型,该研究成果可以减少混凝土试配次数,节约大量的人力、物力和时间,为高性能混凝土的研究发展奠定了基础。结果表明此模型的可靠度很高,可以用于混凝土渗透性的设计及评估。
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| 关 键 词： | 正交试验 氯离子扩散系数 SVM非线性分析 智能信息模型 |
Artificial intelligence information model for predicting impermeability of concrete |
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| ZHOU Hao. Artificial intelligence information model for predicting impermeability of concrete[J]. Concrete, 2010, 0(12). DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2010.12.011 |
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| Authors: | ZHOU Hao |
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