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组合模型在软件可靠性预测中的建模与仿真
引用本文:程跃华,崔艳.组合模型在软件可靠性预测中的建模与仿真[J].计算机仿真,2011,28(6).
作者姓名:程跃华  崔艳
作者单位:焦作大学信息工程学院,河南,焦作,454003
摘    要:针对软件可靠性受到多种不确定因素影响,且因素间具有多重共线性,单-预测模型无法全面准确描述其变化规律,导致软件可靠性预测精度不高.为了提高软件可靠性预测的精度,提出一种基于熵值法的软件可靠性组合预测模型.首先采用主成分分析消除软件可靠性度量属性间多重共线性,加快学习速度,然后分别采用AR模型和RBF神经网络对软件可靠性进行预测,采用嫡值法确定两种模型的权重,从而得到组合预测模型的软件可靠性预测值.用NASA的软件度量数据进行模型预测,结果表明,仿真预测模型明显提高了软件可靠性预测精度,说明组合预测方法对软件可靠性预测是可行的.

关 键 词:神经网络  软件可靠性  组合模型  

Study on Moleding and Simulation of Software Reliability Prediction Based on Combination Model
CHENG Yue-hua,CUI Yan.Study on Moleding and Simulation of Software Reliability Prediction Based on Combination Model[J].Computer Simulation,2011,28(6).
Authors:CHENG Yue-hua  CUI Yan
Abstract:
Keywords:
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