| 基于重建编码信息的视频ROI提取算法 |
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| 引用本文： | 刘鹏宇,贾克斌.基于重建编码信息的视频ROI提取算法[J].计算机工程,2011,37(24):278-280. |
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| 作者姓名： | 刘鹏宇 贾克斌 |
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| 作者单位： | 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家科技重大专项基金资助项目，国家青年科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对H.264/AVC视频编码标准计算复杂度高、难以实时应用的缺陷，利用重建块的运动矢量和帧间预测模式，并结合人类视觉感知特征，提出一种视频感兴趣区域快速提取算法及其优化编码方案。仿真结果表明，与H.264/AVC算法相比，该算法能够在码率平均增加0.17%、峰值信噪比平均下降0.052 dB的前提下，节省53.11%的编码时间。
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| 关 键 词： | H.264/AVC标准 人类视觉系统 运动矢量 帧间预测模式 感兴趣区域 |
| 收稿时间： | 2011-04-30 |
Video ROI Extraction Algorithm Based on Reconstructed Encoding Information |
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| LIU Peng-yu,JIA Ke-bin.Video ROI Extraction Algorithm Based on Reconstructed Encoding Information[J].Computer Engineering,2011,37(24):278-280. |
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| Authors: | LIU Peng-yu JIA Ke-bin |
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| Affiliation: | (School of Electronic Information & Control Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China) |
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| Abstract: | Aiming at defects of the high computational complexity and hardly used in real-time application of H.264/AVC video encoding standard, by using reconstruction of macro-blocks motion vector and inter-frame prediction mode, and combining feature of Human Visual System（HVS）, this paper proposes a fast extraction algorithm for video Region of Interest（ROI） and optimized encoding scheme. Simulation results show that compared with H.264/AVC algorithm, the proposed algorithm can achieve reduction of 53.11% encoding time on average, while PSNR only declined 0.052 dB and bit-rate increase 0.17% at the same time. |
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| Keywords: | H 264/AVC standard Human Visual System（HVS） motion vector inter-frame prediction mode Region of Interest（ROI） |
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