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基于循环谱能量的自适应频谱检测算法
引用本文:张昊晔,包志华,张士兵.基于循环谱能量的自适应频谱检测算法[J].通信学报,2011,32(11):94-102.
作者姓名:张昊晔  包志华  张士兵
作者单位:南通大学电子信息学院,江苏南通,226019
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:根据信号循环平稳谱的特征,研究在低信噪比环境下的频谱检测问题,提出一种基于循环谱能量的自适应判决门限频谱检测算法。该算法融合能量检测与循环平稳特征检测的机理,以信号的循环谱能量为检测统计量,加权合并虚警率与检测率,准确估计循环谱特征值,构建了具有噪声自适应能力的频谱检测判决门限。仿真结果表明,该算法可以在低信噪比环境下有效地完成频谱检测,克服了噪声波动对频谱检测性能的影响,对不同调制主信号的感知具有稳健性。与最大—最小特征值算法和盲检测算法相比,该算法分别改善了信噪比4dB和8dB。

关 键 词:认知网络  频谱检测  循环平稳  加权  自适应门限

Adaptive spectrum sensing algorithm based on cyclostationary spectrum energy
ZHANG Hao-ye,BAO Zhi-hua,ZHANG Shi-bing.Adaptive spectrum sensing algorithm based on cyclostationary spectrum energy[J].Journal on Communications,2011,32(11):94-102.
Authors:ZHANG Hao-ye  BAO Zhi-hua  ZHANG Shi-bing
Affiliation:ZHANG Hao-ye,BAO Zhi-hua,ZHANG Shi-bing(School of Electronics and Information,Nantong University,Nantong 226019,China)
Abstract:Focused on the characteristic of cyclostationary spectrum of signal and the spectrum sensing in low sig-nal-to-noise ratio,an adaptive decision threshold spectrum sensing algorithm was proposed,which combines cyclosta-tionary spectrum sensing with energy detection.By weighting the sum of probabilities of detection and false alarm,esti-mating the eigenvalues of the cyclostationary spectrum,the algorithm provides an adaptive decision threshold which could differentiate the primary signal from the background n...
Keywords:cognitive network  spectrum sensing  cyclostationary  weighting  adaptive threshold  
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