PCA和贝叶斯分类技术在焊缝缺陷识别中的应用

以埋弧焊管焊缝的X射线检测图像为应用对象,针对图像中噪声点与微小缺陷易混淆的问题,提出将朴素贝叶斯与主成分分析法相结合,应用到焊缝图像的缺陷识别中的思路。首先,通过主成分分析进行特征向量的去冗余和正交化处理;其次,采用核密度估计的方法进行未知分布样本的条件概率密度函数估计。最后,利用贝叶斯原理实现缺陷类型的判别。试验表明,通过与主成分分析法的结合,朴素贝叶斯方法在焊缝缺陷识别的准确率上提高了5.5%,可有效地应用于焊缝检测图像的缺陷识别。