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| 基于粗糙集的去噪扩散概率方法 | |
| 引用本文： | 佘志用,郭晓新,冯月萍,张东坡.基于粗糙集的去噪扩散概率方法[J].吉林大学学报(理学版),2024(2):339-346. |
| 作者姓名： | 佘志用 郭晓新 冯月萍 张东坡 |
| 作者单位： | 1. 新疆政法学院信息网络安全学院;2. 吉林大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 基于非Markov链去噪扩散隐式模型(DDIM),提出一种粗糙集的去噪扩散概率方法，用粗糙集理论对采样的原序列等价划分，在原序列上构建子序列的上下近似集和粗糙度，当粗糙度最小时获取非Markov链去噪扩散隐式模型的有效子序列.利用去噪扩散概率模型(DDPM)和DDIM进行对比实验，实验结果表明，该方法获取的序列是有效子序列，且在该序列上的采样效率优于DDPM. |
| 关 键 词： | 粗糙集 去噪扩散概率模型 非Markov链去噪扩散概率模型 Markov链 |
