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基于经验修正策略的延时地图匹配算法
引用本文:许靖,蔡文学,黄晓宇. 基于经验修正策略的延时地图匹配算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2011, 41(5): 69-75
作者姓名:许靖  蔡文学  黄晓宇
作者单位:华南理工大学物流工程系,广东广州,510006
摘    要:基于浮动车的交通流分析要求地图匹配快速而准确地处理GPS数据,现有的地图匹配算法无法满足交通流分析的实时处理要求。本算法采用延时策略,利用历史数据和最新数据及低速识别提取的静止点来指导延时点匹配,同时利用延时点来修正最新点的匹配经验。使用广州市路网及广东省交通厅浮动车的数据进行实验,结果证明在不同样本密度下,算法匹配正确率都可以达到80%以上,在精度、实时性和容错能力上均高于隐马尔科夫链匹配算法、时空匹配算法。

关 键 词:浮动车  地图匹配  交通流分析
收稿时间:2011-02-14

An empirical correction strategy based delays map-matching algorithm
XU Jing,CAI Wen-xue,HUANG Xiao-yu. An empirical correction strategy based delays map-matching algorithm[J]. Journal of Shandong University of Technology, 2011, 41(5): 69-75
Authors:XU Jing  CAI Wen-xue  HUANG Xiao-yu
Affiliation:(Department of Logistics Engineering,South China University of Technology,Guangdong 510006,China)
Abstract:
Keywords:floating vehicle  map-matching  traffic flow analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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