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基于模板的关联规则挖掘算法
引用本文:史月美,李德玉. 基于模板的关联规则挖掘算法[J]. 计算机工程与设计, 2008, 29(6): 1524-1527
作者姓名:史月美  李德玉
作者单位:忻州师范学院,计算机科学与技术系,山西,忻州,034000;山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006
摘    要:借用粗糙集理论中α-约简的概念,提出了一种新的基于模板的启发式关联规则挖掘算法.在已获得模板T和原信息表的基础上创建一张新的决策表,先将组成模板的描述子的知识量作为启发函数,知识量大的描述子优先成为候选α-约简集中的元素,再对候选α-约简集中的元素进行计数,从而选择满足阈值的约筒集作为最终的近似最短α-约简,即通过启发式算法求描述子集的近似最短α-约简来获取近似最优强关联规则,并以示例验证了该算法.

关 键 词:粗糙集  模板  关联规则  描述子  α-约简
文章编号:1000-7024(2008)06-1524-03
修稿时间:2007-03-02

Algorithm of association rules mining based on template
SHI Yue-mei,LI De-yu. Algorithm of association rules mining based on template[J]. Computer Engineering and Design, 2008, 29(6): 1524-1527
Authors:SHI Yue-mei  LI De-yu
Affiliation:SHI Yue-mei1,LI De-yu2(1.Department of Computer Science , Technology,Xinzhou Teachers University,Xinzhou 034000,China,2.Department of Computer , Information Technology,Shanxi University,Taiyuan 030006,China)
Abstract:
Keywords:
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