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基于二分法和控制信息素量的改进蚁群算法
引用本文:王文丰,余澜婷,刘哲,牛成钢,许幸满,韩龙哲.基于二分法和控制信息素量的改进蚁群算法[J].计算机工程与设计,2023(3):784-790.
作者姓名:王文丰  余澜婷  刘哲  牛成钢  许幸满  韩龙哲
作者单位:1. 南昌工程学院信息工程学院;2. 南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室
基金项目:国家自然科学基金项目(61962036、61561035);
摘    要:为弥补蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度较慢等不足,提出一种基于二分法和控制信息素量的改进蚁群算法。在每次迭代结束时,利用二分法放弃行走路程较远的半数蚁群的信息素,使收敛速度得到提高;利用3-opt局部优化方法提高解的精度;通过控制信息素量动态调整蚁群选择路径的概率,避免算法早熟;将改进的算法应用于旅行商问题。实验结果表明,该算法在寻优能力、可靠性、收敛速度以及稳定性方面均表现出明显的优越性。

关 键 词:二分法  信息素量  k-opt局部优化  旅行商问题  蚁群算法  最短路径  遍历  群智能算法
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