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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于BERT的中文电子病历命名实体识别
作者姓名:
封红旗
孙杨
杨森
李文杰
作者单位:
1. 常州大学计算机与人工智能学院;2. 常州大学微电子与控制工程学院;3. 常州大学生物医学信息技术重点实验室
基金项目:
江苏省科技厅社会发展基金项目(BE2018638);
摘 要:
针对中文电子病历命名实体识别过程中实体特征利用率低,语义表示不充分等问题,提出一种基于BERT语言模型的命名实体识别方法。运用Char-CNN学习字符的多种特征,将特征加入BERT预训练生成的词向量中,获得融合领域信息和汉字特征的词向量表示,将词向量输入迭代扩张卷积神经网络中进行特征抽取,引入注意力机制加强实体特征的关注度,通过CRF解码标注命名实体。实验结果表明,该方法在CCKS17中取得91.64%的F
1
值,识别性能优于现有方法。
关 键 词:
中文电子病历
命名实体识别
深度学习
语言模型
卷积神经网络
注意力机制
词向量
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