| 超大规模智能反射面辅助的近场移动通信研究 |
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| 引用本文： | 黄子轩,姚刘嘉,游昌盛.超大规模智能反射面辅助的近场移动通信研究[J].无线电通信技术,2024(2):263-268. |
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| 作者姓名： | 黄子轩 姚刘嘉 游昌盛 |
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| 作者单位： | 1. 广州大学电子与通信工程学院;2. 南方科技大学电子与电气工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(62201242,62331023)；;国家重点研发计划青年科学家项目(2023YFB2905100)；;中国科协青年人才托举工程项目(2022QNRC001)~~； |
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| 摘 要： | 超大规模智能反射面(Extremely Large-scale Intelligent Reflecting Surface, XL-IRS)是未来6G通信系统的一个关键备选技术，其可以通过调节信号的反射来实现无线传播环境的智能可重构，从而大幅提升未来通信系统的性能。不同于现有研究工作主要关注于远场通信的小规模IRS,考虑建模更加准确的XL-IRS辅助近场通信场景。指出XL-IRS辅助通信系统中考虑近场信道模型的重要性，介绍XL-IRS系统中的近场信道建模，指出近场信道模型下的通信性能极限。从基站波束对准、XL-IRS波束训练以及波束跟踪三方面详细阐述XL-IRS辅助通信的波束管理设计方法，针对XL-IRS辅助的通信感知一体化(Integrated Sensing and Communicatioin, ISAC)的场景，详尽讨论其在近场通信的关键设计难题以及有前景的解决办法。
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| 关 键 词： | 智能反射面 波束管理 近场通信 通信感知一体化 |
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