| 基于微粒群的K均值聚类算法在图像分类中的应用 |
| |
| 引用本文： | 周鲜成,申群太,王俊年. 基于微粒群的K均值聚类算法在图像分类中的应用[J]. 小型微型计算机系统, 2008, 29(2): 333-336 |
| |
| 作者姓名： | 周鲜成 申群太 王俊年 |
| |
| 作者单位： | 1. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;湖南商学院,计算机与电子工程系,湖南,长沙410205
2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
| |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金 , 湖南省教育厅科研项目 |
| |
| 摘 要： | 提出一种新的图象分类算法椈谖⒘Ｈ旱腒均值聚类图象分类算法.将此算法和K均值聚类算法以及微粒群图像分类算法分别应用于MRI人脑图象的分类,并进行了比较.实验结果表明:基于微粒群的K均值聚类图象分类算法具有较好的全局收敛性,不仅能有效克服K均值算法易陷入局部极小值的缺点,且全局收敛性能优于微粒群图像分类算法.
|
| 关 键 词： | 微粒群算法 K均值聚类算法 图象分类 微粒群 均值算法 聚类算法 图像分类 应用 Image Classification Particle Swarm Optimization Based Clustering Algorithm 收敛性能 极小值 局部 全局收敛性 结果 实验 比较 人脑图象 群图像 均值聚类 分类算法 |
| 文章编号： | 1000-1220（2008）02-0333-04 |
| 收稿时间： | 2006-10-11 |
| 修稿时间： | 2006-10-11 |
Application of K-means Clustering Algorithm Based on Particle Swarm Optimization in Image Classification |
| |
| ZHOU Xian-cheng,SHEN Qun-tai,WANG Jun-nian. Application of K-means Clustering Algorithm Based on Particle Swarm Optimization in Image Classification[J]. Mini-micro Systems, 2008, 29(2): 333-336 |
| |
| Authors: | ZHOU Xian-cheng SHEN Qun-tai WANG Jun-nian |
| |
| Affiliation: | ZHOU Xian-cheng1,2,SHEN Qun-tai1,WANG Jun-nian1 1 (School of Information Science , Engineering,Central South University,Changsha 410083,China) 2 (Department of Computer , Electronic Engineering Hunan Business College,Changsha 410205,China) |
| |
| Abstract: | This paper proposes a new image classification algorithm of cluster analysis based on particle swarm optimization. The new image classification algorithm has been applied to MRI imageS to illustrate its applicability. The experimental results show that the proposed algorithm not only avoids the local optima ,but also has greater searching capability than particle swarm optimization. |
| |
| Keywords: | particle swarm optimization k-means clustering algorithm image classification |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
