| 基于Web内容和日志挖掘的个性化网页推荐系统 |
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| 引用本文： | 张培颖. 基于Web内容和日志挖掘的个性化网页推荐系统[J]. 计算机系统应用, 2008, 17(9): 9-11 |
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| 作者姓名： | 张培颖 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东,东营,257061 |
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| 摘 要： | 目前的网页推荐服务大都是基于对查询关键词的匹配来实现的,缺乏自动提取用户兴趣并进行推荐的能力。本文设计和实现了一个基于Web内容和日志挖掘的个性化网页推荐系统Webpage-recom- mender,该系统采用特征提取技术,能自动识别用户的兴趣,并主动推荐和筛选与用户兴趣主题相关的网页。实验结果证明了该系统的有效性。
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| 关 键 词： | 网页推荐 数据挖掘 文本分类 特征选择 关联规则 |
Personalized Web Page Recommendation System Based on Web Content and Log Mining |
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