|
|||||
|
|
| 地基多通道微波辐射计反演大气温、湿廓线的试验研究 | |
| 引用本文： | 王小兰,王建凯,李炬.地基多通道微波辐射计反演大气温、湿廓线的试验研究[J].气象水文海洋仪器,2012(4):1-6. |
| 作者姓名： | 王小兰 王建凯 李炬 |
| 作者单位： | 1. 中国气象局气象探测中心,北京 100081 2. 中国气象局综合观测司,北京 100081 3. 中国气象局北京城市研究所,北京 100089 |
| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项(GYHY2010066049) |
| 摘 要： | 利用以北京南郊观测场TP/WVP-3000地基微波辐射计的观测亮温和对应的L波段探空温、湿廓线作为3层BP神经网络算法的训练样本的输入和输出数据,在不同天气条件(晴天、云天无雨)和不同季节(夏、秋)情况下组建训练样本集对BP神经网络进行训练,以探空廓线为标准,考察独立测试样本的计算精度,结果发现:(1)研究构建的BP网络的计算精度明显优于地基微波辐射计自带的网络算法(BP-mp);(2)对训练样本进行分类处理后所构建的网络,其反演精度有所下降,因此不必要对样本进行过细的分类;(3)对于大气廓线的反演,按季节划分比按天气条件划分更有意义。可见,优质的训练样本、合理的网络结构和计算方法、足够多的训练样本数量是提高BP神经网络的泛化能力和反演精度的必要条件。 |
| 关 键 词： | 地基微波辐射计 BP神经网络 大气廓线 反演精度 |
Researchformicrowaveradiometerremotesensingretrievalof temperatureandhumidityprofiles |
|
| Wang Xiaolan,Wang Jiankai,Li Ju.Researchformicrowaveradiometerremotesensingretrievalof temperatureandhumidityprofiles[J].Meteorological，Hydrological and Marine Instruments,2012(4):1-6. | |
| Authors: | Wang Xiaolan Wang Jiankai Li Ju |
| Affiliation: | 1.CMA Meteorological Observation Center,Beijing 100081 ;2.CMA Integrated Observation Department,Beijing 100081 ;3.CMA Beijing Institute,Beijing100089) |
| Abstract: | |
| Keywords: | ground based microwaveradiometer BP neuralnetwork atmosphericprofiles retrieved precision |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
