计算机视觉技术判别温室植物缺素研究现状 |
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作者姓名: | 杨艳 滕光辉 武聪玲 |
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摘 要: | 21世纪的农业将是信息农业的时代,农业自动控制技术是信息农业的核心技术。传统的温室环境控制通过监测温室环境因子形成反馈控制回路,对温室环境进行调控,并未考虑植物实时生长信息。80年代末,国外学者提出了SPA的控制方法,其核心思想是根据植物的实时生长状况对温室环境进行控制。传统的测量植物生长状态的方法比如破坏性测量,接触式测量,费时费力,还对植物有一定的损伤,因此降低了作物的经济价值。近年来,随着计算机视觉技术的发展,图像分类识别在各行各业的应用愈加广泛。通过图像的外观特征对图像进行分类识别是一种及时便捷、切实有效的方法。
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关 键 词: | 计算机视觉技术 研究现状 温室植物 缺素 判别 自动控制技术 温室环境控制 信息农业 分类识别 接触式测量 21世纪 核心技术 控制回路 环境因子 80年代 控制方法 生长状况 生长状态 经济价值 SPA 破坏性 图像 特征对 传统 |
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