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基于神经网络的长杆弹侵彻能力预测模型
引用本文:王海宽,李文生,熊飞. 基于神经网络的长杆弹侵彻能力预测模型[J]. 计算机仿真, 2015, 32(2)
作者姓名:王海宽  李文生  熊飞
作者单位:军械工程学院装备指挥与管理系,河北石家庄,050003
摘    要:装备毁伤效应快速评定与预测,一直是装备使用人员、战场抢修人员所关注的重要问题,针对上述问题,利用ANSYS/LS-DYNA有限元软件对钨合金长杆弹侵彻中厚钢靶板全过程进行了数值模拟并进行了详细分析,同时通过均匀试验与数值仿真得到了弹体侵彻钢靶板的终点效应样本数据,然后利用BP神经网络对样本数据进行训练,从而构建了不同速度钨合金长杆弹侵彻不同厚度钢靶板后的剩余质量与剩余动能预测模型,实现了对钨合金长杆弹毁伤效应的快速预测,预测结果较为理想,为装备毁伤效应快速评定提供了基础.

关 键 词:有限元  侵彻  终点效应  均匀试验  人工神经网络

Prediction Model on Long-Rod Projectile Penetrating into Steel Target Based on Neural-Network
WANG Hai-kuan,LI Wen-sheng,XIONG Fei. Prediction Model on Long-Rod Projectile Penetrating into Steel Target Based on Neural-Network[J]. Computer Simulation, 2015, 32(2)
Authors:WANG Hai-kuan  LI Wen-sheng  XIONG Fei
Abstract:
Keywords:Finite element  Penetration  Terminal effect  Uniform test  Artificial neural network
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