自然变温条件下大体积混凝土施工期温度演变规律及预测方法研究

大体积混凝土的温度裂缝控制是关系到水运工程中混凝土大坝安全的重要技术问题,为了克服大体积混凝土温度监测导线布设工作量繁重、温控参量需要人工读数等缺陷,提出利用仿真试验和神经网络方法对混凝土内部温度进行计算与预测。结合实际工程,通过施工现场埋置温度传感器对大体积混凝土放热过程进行监测,采用COMSOL计算机仿真方法和神经网络预测模型对大体积混凝土内部温度变化进行研究。研究结果表明计算机仿真结果与实测温度的误差在5%左右,而神经网络预测模型与实测温度的误差在3%以内。将上述两种方法结合,可为大体积混凝土结构施工过程健康监测提供技术支撑。