| 基于人工免疫的多峰函数优化算法研究 |
| |
| 引用本文： | 朱葛俊. 基于人工免疫的多峰函数优化算法研究[J]. 计算机仿真, 2012, 29(5): 239-242 |
| |
| 作者姓名： | 朱葛俊 |
| |
| 作者单位： | 常州机电职业技术学院,江苏常州,213164 |
| |
| 基金项目： | 2008年度江苏省高校科研成果产业化推进项目 |
| |
| 摘 要： | 研究函数优化问题,提高寻优效率。针对寻找函数最优解,当函数是具有多个峰值的函数时,传统的基于蚁群的函数优化算法易陷入局部极小,不能找到真正的全局最优解的问题。提出一种基于人工免疫的改进蚁群函数优化方法,在传统的蚁群算法基础上引入人工免疫的思想,加入抗体浓度作为蚂蚁选择下一条路径时的条件,由空间信息素、抗体浓度以及抗体适应度值等全局信息来决定抗体被选择的概率,避免了只依赖单一的信息素寻优而陷入局部极小的问题。实验证明,这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题,而且具有很高的迭代寻优效率,取得了满意的结果。
|
| 关 键 词： | 蚁群算法 人工免疫 函数优化 |
Research on Multi-modal Function Optimization Algorithms Based on Artificial Immune |
| |
| ZHU Ge-jun. Research on Multi-modal Function Optimization Algorithms Based on Artificial Immune[J]. Computer Simulation, 2012, 29(5): 239-242 |
| |
| Authors: | ZHU Ge-jun |
| |
| Affiliation: | ZHU Ge-jun(Changzhou Institute of Mechatronic Technology,Changzhou Jiangsu 213164,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
