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用正弦函数描述非线性惯性权重的微粒群算法
引用本文:温黎茗,彭力.用正弦函数描述非线性惯性权重的微粒群算法[J].计算机仿真,2012,29(5):235-238.
作者姓名:温黎茗  彭力
作者单位:江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:为改进标准微粒子群算法,提出了一种用Sin函数非线性描述惯性权重动态调整微粒群的方法。由于原算法存在早熟收敛和搜索效率低,提出改进基本微粒群算法的惯性权重参数,将微粒群算法中的惯性权重用正弦函数来描述,通过对粒子位置和速度进行自适应非线性调整,使算法在前期阶段具有较快的收敛速度,在算法后期局部搜索能力也不错,减少了微粒陷入局部极值的机会,使结果收敛于全局最优解,为了验证算法的有效性,采用Shaffer’s F6和Levy No.5函数进行测试,实验结果表明,新方法具有比较好的效果。

关 键 词:惯性权重  正弦函数  微粒群优化  非线性惯性权重的微粒群优化

NWPSO Algorithm that with Sines Function Describing Nonlinear Inertia Weight
WEN Li-ming , PENG Li.NWPSO Algorithm that with Sines Function Describing Nonlinear Inertia Weight[J].Computer Simulation,2012,29(5):235-238.
Authors:WEN Li-ming  PENG Li
Affiliation:(School of Internet of Things Engineering,Jiangnan University,Wuxi Jiangsu 214122,China)
Abstract:
Keywords:
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