| 改进灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究 |
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| 引用本文： | 葛彦强,汪向征,王爱民.改进灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究[J].计算机仿真,2012,29(5):219-222. |
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| 作者姓名： | 葛彦强 汪向征 王爱民 |
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| 作者单位： | 1. 安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳,455002
2. 安阳师范学院教育信息技术与传媒学院,河南安阳,455002 |
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| 基金项目： | 国家自然基金"甲骨文编辑与编码技术研究"，河南省科技厅科技计划项目 |
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| 摘 要： | 研究冰箱订单需求准确预测问题,由于冰箱需求具有季节性和随机性,传统的数据模型无法准确描述订单变化规律,预测精度较低。为了提高冰箱订单需求预测精度,将神经网络和灰色理论相结合,构建一种改进灰色神经网络的冰箱订单预测方法。利用灰色系统理论处理订单产生中的随机性,BP神经网络预测其非线性变化规律,并利用遗传算法对神经网络参数进行优化,实现对冰箱订单的准确预测。仿真试验表明,相对于传统预测方法,改进灰色神经网络提高了订单需求的预测精度,可为冰箱需求的预测提供依据。
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| 关 键 词： | 冰箱订单 需求预测 灰色神经网络 遗传算法 |
Research on Forecasting of Refrigerator Orders Demand Based on Improved Grey Neural Network |
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| GE Yan-qiang
,
WANG Xiang-zheng
,
WANG Ai-min.Research on Forecasting of Refrigerator Orders Demand Based on Improved Grey Neural Network[J].Computer Simulation,2012,29(5):219-222. |
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| Authors: | GE Yan-qiang WANG Xiang-zheng WANG Ai-min |
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| Affiliation: | 1(1.School of Computer & Information Engineering,Anyang Normal University,Anyang Henan 455002,China; 2.School of Educational Information Technology and Communication,Anyang Normal University,Anyang Henan 455002,China) |
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| Abstract: | |
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