基于情境聚类扩展用户画像的旅游景点推荐方法 |
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引用本文: | 班航,王忠群.基于情境聚类扩展用户画像的旅游景点推荐方法[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2023(2):75-79+86. |
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作者姓名: | 班航 王忠群 |
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作者单位: | 安徽工程大学经济与管理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(71371012);;教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJA630114); |
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摘 要: | 随着我国旅游业发展和人们对旅游服务需求的不断增多,旅游景点的精准推荐不仅可以节约用户大量的时间,还能够提升用户的消费体验,为此本文提出一种基于情境聚类扩展用户画像的旅游景点推荐方法。基于用户情境数据进行情境聚类,构建出扩展的用户画像模型;根据群体用户画像反映的用户特征,结合情境标签设置个体用户情境特征属性,再融合关联规则和相似度计算为用户推荐个性化的景点。实验结果表明,相较于传统的关联规则Apriori推荐算法或加权Apriori推荐算法,基于情境聚类扩展用户画像的旅游景点推荐方法具有更优的推荐结果。
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关 键 词: | 情境聚类 用户画像 关联分析 相似度计算 旅游推荐 |
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