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基于时序可拓的滚动轴承性能退化评估方法研究
作者姓名:雷兵  李汉平
作者单位:江西工程职业学院
基金项目:江西省教育厅科学技术研究项目:基于卷积神经网络的滚动轴承故障智能诊断方法研究(编号:GJJ2207604);
摘    要:针对滚动轴承性能退化方法研究问题,提出了基于时序可拓的滚动轴承性能退化方法研究。首先利用自回归AR模型提取振动信号的特征,然后将所得的特征进行最值归一化处理,再用Fisher比对归一化处理后的特征进行打分降维,最后将降维后的特征向量输入到可拓学模型中,进而对轴承性能进行定性定量评估,通过实验并且用包络谱分析验证结论的准确性,实验表明所提的方法能有效发现早期故障。

关 键 词:滚动轴承  可拓学  fisher比  性能退化评估
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