一种优化错误模式集的极化码SCL-Flip译码算法

针对极化码的错误模式集过大无法统计、位于尾部的循环冗余校验码极易出错以及串行抵消列表翻转(SCL-Flip)译码算法的修正临界集排序较差的问题,提出了一种优化错误模式集的极化码SCL-Flip译码算法。该算法通过缩减循环冗余校验码的校验位数缩减错误模式集,并将循环冗余校验码放置在序列头部可靠性最高的位置,不仅减少了错误,且优化了极化码的距离谱。译码失败时首先根据行权重对修正临界集重排序,然后根据循环冗余校验码的错误模式查找错误模式集得到首错的位置并放置在修正临界集的头部,这样既可提高翻转准确性,又能降低额外的翻转次数。仿真表明,所提算法有较大的性能增益,且翻转次数明显降低。