| 灾害天气关联模式挖掘技术研究 |
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| 引用本文： | 李娜娜,宋洁,顾军华,郭树军.灾害天气关联模式挖掘技术研究[J].河北工业大学学报,2005,34(2):68-73. |
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| 作者姓名： | 李娜娜 宋洁 顾军华 郭树军 |
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| 作者单位： | 1. 河北工业大学,计算机科学与软件学院,天津,300130
2. 河北省气象局,河北,石家庄,051500 |
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| 摘 要： | 提出了一种对海量气象数据进行数据挖掘及提取灾害性天气间有效的关联模式的方法，对气象中蕴含的各种灾害性天气进行分类和有效数据处理，并使用Apriori算法进行关联规则挖掘，获得了有意义的灾害性气候的关联模式，可以指导灾害性天气的预报和支持决策．
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| 关 键 词： | 灾害天气 关联模式 Apriori算法 事务 最小支持度 最小确信度 |
| 文章编号： | 1007-2373(2005)02-0068-06 |
| 修稿时间： | 2004年12月6日 |
Research on Mining Association Rules of Disaster Weather in Weather Database |
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| LI Na-na,SONG Jie,GU Jun-hua,GUO Shu-jun.Research on Mining Association Rules of Disaster Weather in Weather Database[J].Journal of Hebei University of Technology,2005,34(2):68-73. |
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| Authors: | LI Na-na SONG Jie GU Jun-hua GUO Shu-jun |
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| Affiliation: | LI Na-na1,SONG Jie 1,GU Jun-hua1,GUO Shu-jun2 |
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| Abstract: | In this paper we propose a new method for discovering association rules about hazardous weather from a great weather database. We classify and effectively deal with datum ofhazardous weather, furthermore we useApriorialgorithm to mine these datum in order to find effective association rules which can guide hazardous weather forecast and provide the decision-making. |
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| Keywords: | disaster weather association rules Apriori algorithm transaction minimum support minimum confidence |
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