| 基于压缩感知的人脸超分辨技术 |
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| 引用本文： | 杨学峰,程耀瑜. 基于压缩感知的人脸超分辨技术[J]. 测试科学与仪器, 2016, 0(2): 149-154. DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2016.02.009 |
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| 作者姓名： | 杨学峰 程耀瑜 |
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| 作者单位： | 中北大学信息与通信工程学院,山西太原,030051 |
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| 摘 要： | 人脸超分辨是一个欠定的求逆问题,压缩感知理论提供了一种有效的逆问题求解方法.本文提出了一种基于压缩感知的人脸超分辨方法,该方法包含三个步骤:字典学习、稀疏编码和求解全局MAP方程.第一步,使用K-SVD算法获得能稀疏表示高分辨率人脸图像的字典;第二步利用训练好的字典,求解输入低分辨率图像块的最稀疏表达,由稀疏系数和稀疏字典求得超分辨图像块,组装成超分辨图像;最后,为了满足全局一致性限制条件和改进超分辨效果,对完整图像求解MAP方程.实验结果表明,与其它同类人脸超分辨方法相比,本文方法得到了更好的超分辨效果.
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| 关 键 词： | 人脸图像 超分辨 虚幻脸 压缩感知 |
Face hallucination via compressive sensing |
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| YANG Xue-feng,CHENG Yao-yu. Face hallucination via compressive sensing[J]. Journal of Measurement Science and Instrumentation, 2016, 0(2): 149-154. DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2016.02.009 |
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| Authors: | YANG Xue-feng CHENG Yao-yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face image super-resolution image face hallucination compressive sensing (CS) |
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