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基于块匹配的低光度图像对融合方法
引用本文:王光霞,冯华君,徐之海,李奇,陈跃庭.基于块匹配的低光度图像对融合方法[J].光子学报,2019,48(4):204-213.
作者姓名:王光霞  冯华君  徐之海  李奇  陈跃庭
作者单位:浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,杭州,310027
基金项目:浙江省科学技术项目;国家自然科学基金
摘    要:针对低光度条件下长曝光图像与短曝光图像的融合问题,提出了一种基于块匹配的图像融合方法,将低光度图像对融合成为一张更好的图像.首先提出基于金字塔多尺度模型的双向鬼影检测算法,该算法降低了噪声和欠曝对鬼影检测的影响,用于准确检测低光度场景中图像对之间由于物体运动造成的不一致区域;随后利用块匹配算法重建鬼影区域;最后运用改善边缘特性的泊松融合算法提取两次曝光图像中的信息生成结果图像.实验结果表明,该方法有效地保留了短曝光图像的边缘锐度,并保持了长曝光图像的色彩、亮度和细节.

关 键 词:图像处理  图像融合  块匹配  泊松方程  去鬼影  图像增强  图像去噪

Low-light Image Pairs Fusion Method Based on Patch-match
WANG Guang-xia,FENG Hua-jun,XU Zhi-hai,LI Qi,CHEN Yue-ting.Low-light Image Pairs Fusion Method Based on Patch-match[J].Acta Photonica Sinica,2019,48(4):204-213.
Authors:WANG Guang-xia  FENG Hua-jun  XU Zhi-hai  LI Qi  CHEN Yue-ting
Affiliation:(State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China)
Abstract:WANG Guang-xia;FENG Hua-jun;XU Zhi-hai;LI Qi;CHEN Yue-ting(State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China)
Keywords:Image processing  Image fusion  Patch match  Poisson equation  Deghosting  Image enhancement  Image denoising
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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