| 基于支持向量机的大跨度拱桥损伤识别方法研究 |
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| 引用本文： | 刘春城,刘佼. 基于支持向量机的大跨度拱桥损伤识别方法研究[J]. 振动与冲击, 2010, 29(7): 174-178. DOI: |
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| 作者姓名： | 刘春城 刘佼 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力大学,建筑工程学院,吉林,132012;大连理工大学,海岸与近海工程国家重点实验室,大连,116023
2. 东北电力大学,建筑工程学院,吉林,132012 |
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| 基金项目： | 交通部西部科技项目，吉林省教育厅"十一五"科技发展计划项目，吉林市杰出青年科技计划项目 |
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| 摘 要： | 作为一种新兴的机器学习算法,支持向量机在损伤识别中已显示出其回归能力的优越性。将模态曲率改变率作为损伤识别特征参数,提出了基于支持向量机的大跨度拱桥损伤识别方法。首先应用模态曲率改变率进行损伤定位识别,然后重新构造训练样本,利用最小二乘支持向量机方法进行大跨度拱桥的损伤程度识别,该方法在较少的样本条件下,取得了非常接近目标值的识别效果。通过与RBF神经网络的训练结果进行对比,验证了该方法的精确性。
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| 关 键 词： | 支持向量机 模态曲率改变率 损伤识别 拱桥 吊杆 |
| 收稿时间： | 2009-04-13 |
| 修稿时间： | 2009-08-12 |
Damage identification of a long-span arch bridge based on support vector machine |
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| LIU Chun-cheng,LIU Jiao. Damage identification of a long-span arch bridge based on support vector machine[J]. Journal of Vibration and Shock, 2010, 29(7): 174-178. DOI: |
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| Authors: | LIU Chun-cheng LIU Jiao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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