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| 基于支持向量机的白细胞自动识别 | |
| 引用本文： | 吴建斌,李家志,李太全.基于支持向量机的白细胞自动识别[J].计算机工程与设计,2008,29(1):184-186. |
| 作者姓名： | 吴建斌 李家志 李太全 |
| 作者单位： | 1. 华中师范大学,信息技术系,湖北,武汉,430079;武汉大学,电信学院,湖北,武汉,430079 2. 中船设计研究中心,湖北,武汉,430070 3. 长江大学,物理学院,湖北,荆州,434002 |
| 摘 要： | 考虑到支持向量机(SVM)在训练样本有限的情况下处理高维数据上的优势,鉴于白细胞多光谱图像数据维数高的特点,为提高白细胞识别的速度和精度,采用支持向量机对白细胞的多值分类问题进行了研究,设计并实现了核函数为二值径向函数(RBF)的分类器,实验结果表明,该分类器有效地解决了白细胞的识别速度和精度问题,识别率达到了89.02%. |
| 关 键 词： | 多光谱图像 特征选择 白细胞 支持向量机 模式识别 |
| 文章编号： | 1000-7024（2008）01-0184-03 |
| 收稿时间： | 2007-03-05 |
| 修稿时间： | 2007年3月5日 |
White cell's auto recognition based on SVM |
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| WU Jian-bin,LI Jia-zhi,LI Tai-quan.White cell's auto recognition based on SVM[J].Computer Engineering and Design,2008,29(1):184-186. | |
| Authors: | WU Jian-bin LI Jia-zhi LI Tai-quan |
| Abstract: | In view of support vector machine(SVC) is validated to resolve the recognition problem which swatch is small and the dimension of the feature space is high,because of the high-dimension data of multi-spectroscopy microscope white blood cell image,for improving the ration and speed of white blood cell recognition,the way of using SVC to realize white blood cell's auto recognition is in-troduced.A classifier is realized,it uses RBF as sorting function.The result shows the method is validity,the ration of recognition can reach 89.02%. |
| Keywords: | spectral image feature selection white blood cell support vector machines pattern recognition |
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