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基于潜在语义分析的Deep Web查询接口聚类研究
引用本文:强保华,李巍,邹显春,汪天天,吴春明.基于潜在语义分析的Deep Web查询接口聚类研究[J].计算机科学,2013,40(11):228-230,247.
作者姓名:强保华  李巍  邹显春  汪天天  吴春明
作者单位:桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 广西541000;桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 广西541000;西南大学计算机与信息科学学院 重庆400715;桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 广西541000;西南大学计算机与信息科学学院 重庆400715
基金项目:本文受国家自然科学基金(61163057),广西自然科学基金(2012jjAAG0063),广西可信软件重点实验室开放基金(KX201117),广西研究生科研创新项目(YCSZ2012070)资助
摘    要:集成查询接口的生成是Deep Web数据集成的重要组成环节。如何对不同领域的查询接口进行有效的聚类是生成集成查询接口时需要解决的核心问题之一。针对传统的向量空间模型在Deep Web查询接口聚类时单纯依赖关键词匹配的缺点,引入潜在语义分析(LSA)的方法来发掘查询接口之间的语义关系,并给出了基于潜在语义分析的Deep Web查询接口聚类算法,最后采用UIUC的Web集成资源库提供的数据进行了实验。结果表明,潜在语义分析的方法提高了同一领域查询接口之间的相似度,明显改善了Deep Web查询接口聚类的质量。

关 键 词:潜在语义分析  奇异值分解  Deep  Web  查询接口聚类  中图法分类号TP391.3文献标识码A
收稿时间:2013/1/13 0:00:00
修稿时间:2013/4/22 0:00:00

Research on Deep Web Query Interface Clustering Based on Latent Semantic Analysis
QIANG Bao-hu,LI Wei,ZOU Xian-chun,WANG Tian-tian and WU Chun-ming.Research on Deep Web Query Interface Clustering Based on Latent Semantic Analysis[J].Computer Science,2013,40(11):228-230,247.
Authors:QIANG Bao-hu  LI Wei  ZOU Xian-chun  WANG Tian-tian and WU Chun-ming
Affiliation:School of Computer Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541000,China;School of Computer Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541000,China;College of Computer and Information Science,Southwest University,Chongqing 400715,China;School of Computer Science and Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541000,China;College of Computer and Information Science,Southwest University,Chongqing 400715,China
Abstract:
Keywords:Latent semantic analysis  Singular value decomposition  Deep Web  Query interface clustering
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