| 基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法研究 |
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| 引用本文： | 高靖,张明理,邓鑫阳,杨博,张子信,韩震焘. 基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法研究[J]. 可再生能源, 2019, 0(2): 232-236 |
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| 作者姓名： | 高靖 张明理 邓鑫阳 杨博 张子信 韩震焘 |
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| 作者单位： | 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61372195) |
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| 摘 要： | 针对多能源系统中不同种类能源负荷特征提取及预测问题,提出基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法,利用灰色关联分析系统理论对多种类能源负荷预测模型中的环境因素输入属性进行主控因素关联度分析,分别得到电、气、热、冷负荷受环境因素影响的关联度,利用卷积神经网络提取负荷数据和关联度输入数据的特征向量,利用K-means聚类算法对给定特征向量进行聚类,建立多种类能源负荷的特征聚类模型。算例结果表明,文章所提出的基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法,能够有效提高不同种类能源负荷的预测精度。
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| 关 键 词： | 多能源系统 特征聚类 负荷预测 |
Research on multi energy system load forecasting method based on feature clustering |
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| Gao Jing,Zhang Mingli,Deng Xinyang,Yang Bo,Zhang Zixin,Han Zhentao. Research on multi energy system load forecasting method based on feature clustering[J]. Renewable Energy(China), 2019, 0(2): 232-236 |
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| Authors: | Gao Jing Zhang Mingli Deng Xinyang Yang Bo Zhang Zixin Han Zhentao |
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| Affiliation: | (Economic and Technological Research Institute of State Grid Liaoning Electric Power Co.Ltd.,Shenyang 110015,China) |
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| Abstract: | Gao Jing;Zhang Mingli;Deng Xinyang;Yang Bo;Zhang Zixin;Han Zhentao(Economic and Technological Research Institute of State Grid Liaoning Electric Power Co.Ltd.,Shenyang 110015,China) |
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| Keywords: | multi energy system feature clustering load forecasting |
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