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稳健的球面全景图全自动生成算法
引用本文:李艳丽,向辉.稳健的球面全景图全自动生成算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(11):1393-1398.
作者姓名:李艳丽  向辉
作者单位:1. 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061;北京航空航天大学虚拟现实技术国家重点实验室,北京,100083
2. 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061
基金项目:国家自然科学基金 , 国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:提出一种基于尺度不变特征变换特征点的全自动球面全景图生成算法,将原始图像投影到同一个虚拟球面上,再对球面展开图融合拼接,以避免叠加误差;并设计了一种非匹配点剔除方法,比常用的RANSAC算法提高了效率和准确性.实验验证了该算法的稳健性和快速性.

关 键 词:球面全景图  稳健性  图像拼接  尺度不变特征变换特征点  球面全景图  全自动  生成算法  Stitching  Panorama  Spherical  Automatic  快速性  实验验证  效率  RANSAC  剔除方法  非匹配点  设计  误差  叠加  融合  面展开图  球面上  虚拟
收稿时间:2007-02-28
修稿时间:2007-07-10

Robust and Automatic Spherical Panorama Stitching
Li Yanli,Xiang Hui.Robust and Automatic Spherical Panorama Stitching[J].Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics,2007,19(11):1393-1398.
Authors:Li Yanli  Xiang Hui
Abstract:An algorithm based on scale invariant feature transform(SIFT)is presented.After extracting key points,a new method is introduced to remove unmatched key points,which is showed to be more efficient than random sample consensus(RANSAC)method.Images are projected onto a virtual sphere and the remapped images are stitched by a multiresolution method.The experiments verify our algorithm's efficiency and robustness.
Keywords:spherical panorama  robustness  image stitching  SIFT(scale invariant feature transform)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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