| 基于矩与支持向量机的舰船目标识别方法 |
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| 引用本文： | 徐芳,韩树奎. 基于矩与支持向量机的舰船目标识别方法[J]. 传感器与微系统, 2018, 0(8): 43-45,48. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)08-0043-03 |
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| 作者姓名： | 徐芳 韩树奎 |
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| 作者单位： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033;中国科学院大学,北京100049中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司,吉林长春,130021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60902067)，吉林省重大科技攻关资助项目(11ZDGG001) |
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| 摘 要： | 为可靠快速地识别出各种姿态下的舰船目标,提出了一种基于矩与支持向量机(SVM)的目标自动识别方法.根据实际航空摄影模型的特点,将三维舰船模型相对其俯仰轴,偏航轴和横滚轴作相应旋转,投影到二维图像空间,建立舰船样本训练库与测试库,提取舰船各种姿态下的矩特征;基于SVM设计多类分类器进行识别,并进一步计算不同训练和测试样本数下的分类精度.实验结果证明:提出的方法在舰船模型图像和真实遥感图像中的识别精度高,且样本训练和目标识别时间短,经数据库中多幅图像测试,识别系统鲁棒性强.
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| 关 键 词： | 矩不变量 目标识别 舰船样本 多类分类器 |
Ship targets recognition method based on moments and SVM |
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| XU Fang,HAN Shu-kui. Ship targets recognition method based on moments and SVM[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2018, 0(8): 43-45,48. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)08-0043-03 |
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| Authors: | XU Fang HAN Shu-kui |
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