| 水电设备状态监测大数据处理技术研究 |
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| 引用本文： | 曾广移,巩宇,李德华,陈泽阳,彭大鹏.水电设备状态监测大数据处理技术研究[J].水电站机电技术,2019(5):17-21,80. |
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| 作者姓名： | 曾广移 巩宇 李德华 陈泽阳 彭大鹏 |
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| 作者单位： | 调峰调频发电有限公司;北京华科同安监控技术有限公司 |
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| 摘 要： | 分析了水电设备状态监测数据的特点,研究数据接入、处理、存储技术,提出以Hadoop作为基础架构,综合运行消息队列、流式处理、内存计算及多种数据库联合存储的数据处理方案,以指导大数据背景下水电设备状态监测数据中心的建设。
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| 关 键 词： | 大数据 状态监测 内存计算 流式处理 HADOOP |
Research on Big Data Processing Technology for Hydropower Equipment Status Monitoring |
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| Authors: | ZENG Guang-yi GONG Yu LI De-hua CHEN Ze-yang PENG Da-peng |
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| Affiliation: | (China Southern Power Grid Peaking FM Power Generation Co., Ltd., Guangzhou 510000, China;Beijing Huake Tongan Monitoring Technology Co., Ltd., Beijing 100043, China) |
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| Abstract: | ZENG Guang-yi;GONG Yu;LI De-hua;CHEN Ze-yang;PENG Da-peng(China Southern Power Grid Peaking FM Power Generation Co., Ltd., Guangzhou 510000, China;Beijing Huake Tongan Monitoring Technology Co., Ltd., Beijing 100043, China) |
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| Keywords: | Big data status monitoring memory computing streaming Hadoop |
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