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Wolfe线搜索下的全局收敛修正HS共轭梯度法
引用本文:李双安,朱志斌,杨柳笑,陈凤华. Wolfe线搜索下的全局收敛修正HS共轭梯度法[J]. 桂林电子科技大学学报, 2015, 0(2): 162-165
作者姓名:李双安  朱志斌  杨柳笑  陈凤华
作者单位:1. 桂林电子科技大学 数学与计算科学学院,广西 桂林,541004
2. 河南理工大学 万方科技学院,郑州,451400
基金项目:国家自然科学基金,广西自然科学基金,河南省教育厅科学技术研究重点项目
摘    要:为解决大规模无约束优化问题,基于Wolfe线搜索技术,提出新的修正HS共轭梯度法。在水平集有界和梯度Lipschitz连续的条件下,证明新算法具有全局收敛性。数值实验证实此算法有效可行。

关 键 词:无约束优化  共轭梯度法  Wolfe线搜索  全局收敛性

Globally convergent modified HS conj ugate gradient method with Wolfe line searching
Li Shuangan,Zhu Zhibin,Yang Liuxiao,Chen Fenghua. Globally convergent modified HS conj ugate gradient method with Wolfe line searching[J]. Journal of Guilin University of Electronic Technology, 2015, 0(2): 162-165
Authors:Li Shuangan  Zhu Zhibin  Yang Liuxiao  Chen Fenghua
Affiliation:Li Shuang’an;Zhu Zhibin;Yang Liuxiao;Chen Fenghua;School of Mathematics and Computational Science,Guilin University of Electronic Technology;Wanfang Institute of Science and Technology,Henan Polytechnic University;
Abstract:
Keywords:unconstrained optimization  conj ugate gradient method  Wolfe line searching  global convergence
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