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小波阈值图像去噪研究与应用
引用本文:张黎,王立克,杨峰,李淑霞.小波阈值图像去噪研究与应用[J].微计算机信息,2006,22(30):293-295.
作者姓名:张黎  王立克  杨峰  李淑霞
作者单位:1. 250014,山东济南,山东师范大学信息科学与工程学院
2. 250100,山东济南,山大欧玛软件公司
3. 250014,山东青岛,中国海洋大学电子工程系
摘    要:目前,对于图像去噪的理论和应用都已基本完善,但是对于保留图像边缘的图像去噪的研究仍然有很多学者专家在研究。小波域阈值图像去噪是能够保留图像边缘及其他特征的去噪方法之一。本文系统地研究了最常用的几种小波阈值去噪方法及阈值函数,然后在MATLAB环境下对几种小波阈值方法进行了试验,最后对各种阈值去噪方法的去噪效果进行了比较。

关 键 词:图像去噪  小波变换  阈值
文章编号:1008-0570(2006)10-3-0293-03
修稿时间:2006年2月21日

The Research and Application of Image denoising through Wavelet Shrinkage
Zhang Li,Wang Like,Yang feng,Li Shuxia.The Research and Application of Image denoising through Wavelet Shrinkage[J].Control & Automation,2006,22(30):293-295.
Authors:Zhang Li  Wang Like  Yang feng  Li Shuxia
Abstract:Now the theory and application of image denoising have fulfilled basically, but many researchers and experts still study im- age denoising about preserving image edge. The image denoising in wavelet domain is one of ways which can preserve image edge and other characters. This paper study the most common ways of image denoising in wavelet domain and shrinkage functions, From the angle of the experimentation for several wavelet denoising ways in the Matlab, the paper compare the denoising effect of the ways.
Keywords:image denoising  wavelet transform  shrinkage
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