基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距 |
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引用本文: | 吴强,万信书,刘红岩,林道鸿,林明健.基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距[J].河北电力技术,2019,38(5). |
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作者姓名: | 吴强 万信书 刘红岩 林道鸿 林明健 |
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作者单位: | 海南电网有限责任公司电力科学研究院,海口,570100 |
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基金项目: | 海南电网有限责任公司科技项目“小电流接地系统综合评估及接地信息发布平台的研究及应用” |
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摘 要: | 利用子群优化神经网络(PSO-BP)提出更适合配电网故障选线与测距算法,使配电网线路得到更好的优化。针对配电网单相接地故障特征,开展系统单相接地故障稳态分析,系统单相接地故障暂态分析,以及系统单相接地故障谐波分析,得到影响选线及测距的因素,进一步提出PSO-BP网络改进算法,通过分析BP算法的结构模型以及粒子群优化算法,结合2种算法,得出改进PSO优化BP的算法流程,明确基于改进PSO-BP网络的配电网故障选与测距的操作方法,从而更好的为配电网故障的定位选线是以测距提供准确、可靠的数据。
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关 键 词: | 改进PSO-BP网络 配电网 故障选线 测距 |
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