| 面向用户均衡需求的Web服务资源智能推荐方法 |
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| 引用本文： | 刘平峰,张 慧,章佩璐.面向用户均衡需求的Web服务资源智能推荐方法[J].计算机应用研究,2012,29(9):3224-3228. |
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| 作者姓名： | 刘平峰 张 慧 章佩璐 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学 经济学院 电子商务与智能服务研究中心, 武汉 430070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（71072077, 71172043）; 国家科技支撑计划资助项目（2011BAH16B02）; 国家教育部回国留学人员科研启动基金资助项目（2010-1561）; 武汉理工大学中央高校基本科研业务专项资金资助项目（2012-IB-060） |
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| 摘 要： | 研究了满足用户在服务功能、服务属性和服务质量上的多层次均衡需求的Web服务资源智能推荐方法,解决了服务信息过载问题。现有服务推荐技术存在未考虑用户对服务多层次均衡需求的不足,结合Web服务资源的特点,综合考虑用户服务需求与候选服务群之间的多层次相似度,设计了综合Web服务资源的功能、属性和质量三个层次的适合度匹配算法,以及用户主观兴趣度匹配算法。通过这两个算法建立了面向用户均衡需求的个性化Web服务资源智能推荐方法,能将最大匹配度的Web服务资源推荐给目标用户。
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| 关 键 词： | Web服务资源 智能推荐 功能属性 非功能属性 |
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