基于互信息的多模态医学图像融合

目前已知的医学图像融合算法未充分考虑源图像间差异性的大小,针对该不足提出了一种基于互信息特征的多模态融合算法。算法引入提升小波变换,将目标图像分解为高、低频子带,根据高频子带的互信息量不同,对低互信息子带采用区域梯度能量与区域标准差相结合的融合规则,对高互信息子带采用边缘强度取大的融合规则。通过多组目标图像融合对比的实验进行验证,算法融合得到的图像信息丰富,边缘清晰,具有良好的视觉特性和优秀的评价指标。