| 基于模型预测控制算法的供热机组负荷控制 |
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| 引用本文： | 栾丛超,曹进辉,程 成,贾光瑞,李永强,刘立红,范满元,吴 涛.基于模型预测控制算法的供热机组负荷控制[J].热力发电,2022,51(10):122-129. |
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| 作者姓名： | 栾丛超 曹进辉 程 成 贾光瑞 李永强 刘立红 范满元 吴 涛 |
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| 作者单位： | 1.华北电力大学控制与计算机工程学院，北京 102206；2.华北电力科学研究院有限责任公司，北京 100045 |
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| 摘 要： | 为提高对磨煤机故障的事前预知能力，结合深度学习方法的优势，在传统长短时记忆（LSTM）神经网络的基础上，提出基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络（CNN-LSTM）的磨煤机故障预警方法。选择与磨煤机堵煤故障相关的测点作为模型的输入量，进行多元时间序列预测。得到模型输出预测值与磨煤机正常工作状态下的运行数据之间的偏离度函数，运用核密度估计方法确定预警阈值，实现磨煤机堵煤故障预警。以某660 MW火电机组的中速磨煤机为研究对象，建立CNN-LSTM模型并进行故障预警试验。试验结果表明，该模型可以精确预测磨煤机多个测点参数的变化趋势，相较于LSTM神经网络模型具有更高的精确度。该方法能够提前对磨煤机堵煤故障做出有效预警。
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| 关 键 词： | 磨煤机 故障预警 CNN LSTM神经网络 时间序列预测 |
Load control of heating unit based on model prediction algorithm |
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| LUAN Congchao,CAO Jinhui,CHENG Cheng,JIA Guangrui,LI Yongqiang,LIU Lihong,FAN Manyuan,WU Tao.Load control of heating unit based on model prediction algorithm[J].Thermal Power Generation,2022,51(10):122-129. |
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| Authors: | LUAN Congchao CAO Jinhui CHENG Cheng JIA Guangrui LI Yongqiang LIU Lihong FAN Manyuan WU Tao |
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| Affiliation: | 1. School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China; 2. North China Electric Power Research Institute Co., Ltd., Beijing 100045, China |
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| Abstract: | |
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