| 基于贝叶斯多变量联合模型的体检人群脑卒中发病风险因素的纵向研究 |
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| 引用本文： | 杨毅,丛慧文,王廉源,杨丽萍,包绮晗,王浩桦,李承圣,周立雯,丁子琛,石福艳,王素珍. 基于贝叶斯多变量联合模型的体检人群脑卒中发病风险因素的纵向研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(12): 1437-1443. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0695 |
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| 作者姓名： | 杨毅 丛慧文 王廉源 杨丽萍 包绮晗 王浩桦 李承圣 周立雯 丁子琛 石福艳 王素珍 |
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| 作者单位： | 1261053 山东省潍坊市，潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学系2710032 陕西省西安市，空军军医大学西京医院健康医学中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目--基于双稳健共享参数Joint模型的脑卒中早期关键风险因素推断研究(81803337); 国家自然科学基金资助项目--广义提升模型和机器学习下基于逆概率加权的纵向数据因果推断研究(81872719); 国家统计局课题--基于机器学习和逆概率加权的高维数据降维方法及应用研究(2018LY79); 山东省自然科学基金资助项目--基于广义提升模型下逆概率加权法的纵向数据因果推断研究(ZR2019MH034); 山东省高等学校青创人才引育计划--卫生统计理论方法及应用研究创新团队(No.2019-6-156，Lu-Jiao); 潍坊医学院博士启动基金项目--心脑血管病纵向数据关键风险因素推断及共享参数模型研究(2017BSQD51) |
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| 摘 要： | 背景 脑卒中是目前影响人类健康的主要公共卫生问题之一；健康体检纵向数据累积了大量的健康信息，由于缺失数据多、样本量小等诸多问题，导致其利用率低、重要信息未能得到充分挖掘，进而对常见慢性病的有效防控等工作带来一定困难。目的 基于贝叶斯多变量联合模型，探讨体检人群脑卒中发病风险因素，为慢性病风险因素分析提供新的方法。方法 本研究使用空军军医大学西京医院健康医学中心2008—2015年的体检资料。随访情况：以首次发生脑卒中为结局事件，发生结局事件立即停止随访；若未发生，到2015年体检信息收集完成后结束随访；体检间隔时间为1年。依据随访过程中是否发生脑卒中分为脑卒中组和非脑卒中组。纵向观察变量包括总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、体质指数（BMI）和收缩压（SBP）。采用多因素Cox回归模型分析基线情况对脑卒中结局事件的影响；采用贝叶斯多变量联合模型，分析随访过程中TC、TG、LDL-C、HDL-C、BMI和SBP的纵向变化轨迹对脑卒中发病的影响。结果 本研究共纳入234例研究对象，1 581条纵向随访记录，平均随访时间为...
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| 关 键 词： | 卒中 体格检查 贝叶斯联合模型 Cox回归模型 血脂异常 危险因素 |
| 收稿时间： | 2022-09-26 |
Longitudinal Study on the Risk Factors of Stroke in Check-up Population Based on Bayesian Multivariate Joint Model |
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| YANG Yi,CONG Huiwen,WANG Lianyuan,YANG Liping,BAO Qihan,WANG Haohua,LI Chengsheng,ZHOU Liwen,DING Zichen,SHI Fuyan,WANG Suzhen. Longitudinal Study on the Risk Factors of Stroke in Check-up Population Based on Bayesian Multivariate Joint Model[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(12): 1437-1443. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0695 |
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| Authors: | YANG Yi CONG Huiwen WANG Lianyuan YANG Liping BAO Qihan WANG Haohua LI Chengsheng ZHOU Liwen DING Zichen SHI Fuyan WANG Suzhen |
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| Affiliation: | 1Department of Health Statistics, School of Public Health, Weifang Medical University, Weifang 261053, China2Center for Health and Medicine, Xijing Hospital, Air Force Military Medical University, Xi'an 710032, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Stroke Physical examination Bayesian joint model Cox regression model Dyslipidemias Risk factors |
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