利用扩散加权MR成像生成表观扩散系数图(ADC mapping):背景实质强化(BPE)、乳腺纤维腺体组织(FGT)数量和绝经状态对乳腺肿瘤诊断的影响

目的探讨在恶性和良性病变鉴别中背景实质强化(BPE)、乳腺纤维腺体组织(FGT)数量和绝经状态对表观扩散系数(ADC)值的影响。方法在这项符合HIPAA的研究中,回顾性分析288例病人的218个恶性和130个良性病变的平均ADC值。根据BPE水平(高/低)、FGT(致密/非致密)和绝经状态(绝经前/绝经后)分层计算良性和恶性病变之间平均ADC值的差异。比较不同组间鉴别良恶性病变的敏感性和特异性,并进行统计学差异分析。结果恶性病变的平均ADC值低于良性病变[(1.07±0.21)×10~(-3) mm~2/s∶(1.53±0.26)×10~(-3)mm~2/s](P0.000 1)。将1.30×10~(-3) mm~2/s作为最佳截止点,曲线下面积为0.918,其敏感度和特异度均为87%。不同组间BPE水平、FGT量或绝经状态分层的ADC值敏感度和特异度无统计学差异。结论在ADC值的良性和恶性病变之间的区别不受BPE水平、FGT量或绝经状态的影响。