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基于眨眼持续时间的司机疲劳检测方法
引用本文:朱振华,吴晓娟,王 磊,亓 磊.基于眨眼持续时间的司机疲劳检测方法[J].计算机工程,2008,34(5):201-203,206.
作者姓名:朱振华  吴晓娟  王 磊  亓 磊
作者单位:[1]山东大学信息科学与工程学院,济南250100 [2]山东轻工业学院电子信息与控制工程系,济南250353
摘    要:利用红外敏感的摄像机获得司机脸部图像,通过可变性模板匹配的方法对眼睛进行定位,然后利用卡尔曼滤波的方法跟踪眼睛,得到司机的眨眼持续时间参数,以此为依据判断司机是否疲劳.主要研究了其中的图像处理方法--特征提取算法和眼睛定位、跟踪算法.实验结果证明,眨眼持续时间判断是否疲劳的有效指标.

关 键 词:眨眼持续时间  可变性模板  卡尔曼滤波
文章编号:1000-3428(2008)05-0201-03
收稿时间:2007-03-10
修稿时间:2007年3月10日

Detection Method of Driver Fatigue Based on Blink Duration
ZHU Zhen-hua,WU Xiao-juan,WANG Lei,QI Lei.Detection Method of Driver Fatigue Based on Blink Duration[J].Computer Engineering,2008,34(5):201-203,206.
Authors:ZHU Zhen-hua  WU Xiao-juan  WANG Lei  QI Lei
Abstract:
Keywords:blink duration  deformable template  Kalman filter
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