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| 基于混合变异的萤火虫群优化算法 | |
| 作者单位： | ;1.广西大学计算机与电子信息学院 |
| 摘 要： | 基本萤火虫群优化GSO(Glowworm Swarm Optimization)算法在求解函数全局寻优问题时,存在后期收敛速度慢、容易陷入局部极值等问题。为此,提出一种基于混合变异的萤火虫群优化算法。该算法用混沌变异和边界变异来增加种群的多样性,避免算法陷入局部最优,且能使算法获得精度更高的解。运用六个标准测试函数进行测试,结果表明,改进后的萤火虫群优化算法比基本GSO算法具有更高的寻优速度、寻优精度和收敛率。 |
| 关 键 词： | 萤火虫群优化算法 混沌变异 边界变异 混合变异 函数优化 |
GLOWWORM SWARM OPTIMISATION BASED ON HYBRID MUTATION |
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