| 多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器 |
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| 引用本文： | 李云,王欣,邓自立. 多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器[J]. 黑龙江大学自然科学学报, 2006, 23(2): 231-234 |
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| 作者姓名： | 李云 王欣 邓自立 |
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| 作者单位： | 黑龙江大学,电子工程学院,黑龙江,哈尔滨,150080;黑龙江大学,电子工程学院,黑龙江,哈尔滨,150080;黑龙江大学,电子工程学院,黑龙江,哈尔滨,150080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60374026) |
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| 摘 要： | 应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器最优信息融合白噪声去卷W iener滤波器和平滑器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它可被用于计算最优融合加权系数.同单传感器情形相比,可提高融合估值器精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声去卷滤波器的仿真例子说明了其有效性.
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| 关 键 词： | 最优信息融合 反射地震学 反卷积 白噪声估值器 Wiener滤波器 |
| 文章编号： | 1001-7011(2006)02-0231-04 |
| 修稿时间： | 2004-11-09 |
Multi-sensor information fusion white noise de-convolution Wiener filter and smoother |
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| LI Yun,WANG Xin,DENG Zi-li. Multi-sensor information fusion white noise de-convolution Wiener filter and smoother[J]. Journal of Natural Science of Heilongjiang University, 2006, 23(2): 231-234 |
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| Authors: | LI Yun WANG Xin DENG Zi-li |
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| Abstract: | Using the modern time series analysis method and white noise estimation theory,under the linear minimum variance optimal information fusion criterion,the multi-sensor optimal information fusion white noise de-convolution Wiener filter is presented.Compared with the single sensor case,the accuracy of the fused estimators is improved.It can be applied to signal processing in oil seismic exploration.A simulation example for 3-sensor information fusion Bernoulli-Gaussian white noise de-convolution filter shows their effectiveness. |
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| Keywords: | optimal information fusion reflection seismology de-convolution white noise estimators Wiener filter |
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