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| 基于模拟退火离散粒子群算法的测试点优化 | |
| 作者姓名： | 焦晓璇 景博 黄以锋 邓森 窦雯 |
| 作者单位： | 1. 空军工程大学 航空航天工程学院,西安 710038 2. 空军驻成都地区军事代表局,成都 610000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;航空科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对复杂系统的测试点优化问题,提出一种基于模拟退火离散粒子群（SA-BPSO）算法的测试点优化算法。该算法利用模拟退火算法的概率突跳能力,克服了基本粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷。阐述了该算法在系统测试点优化应用中的流程及关键步骤,并且理论分析了该算法的复杂度。仿真结果表明,该算法在计算时间和测试费用方面都优于遗传算法,能够应用于复杂系统的测试点优化。 |
| 关 键 词： | 测试点优化 模拟退火 粒子群算法 遗传算法 测试性 |
| 收稿时间： | 2013-11-27 |
| 修稿时间： | 2014-01-03 |
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