首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

状态空间模型基于正交梯度搜索的预报误差辨识
引用本文:衷路生,樊晓平,杨辉,瞿志华.状态空间模型基于正交梯度搜索的预报误差辨识[J].控制与决策,2011,26(5):685-689.
作者姓名:衷路生  樊晓平  杨辉  瞿志华
作者单位:1. 中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;华东交通大学电气与电子工程学院,南昌330013
2. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
3. 华东交通大学电气与电子工程学院,南昌,330013
基金项目:国家自然科学基金,国家863计划项目
摘    要:提出状态空间模型的正交梯度搜索的预报误差辨识方法.通过极小化输出预报误差而获得系统的参数估计,提出了在观测等价类相切面正交子空间进行参数更新的实现方法,从而解决了全参数化引起的状态空间模型参数非唯一性问题;给出了融合预报误差局部线性逼近性能的正则化因子自适应确定方法,揭示了算法复杂度与系统的能控性、能观测性的内在联系.仿真结果验证了所提出方法的有效性.

关 键 词:系统辨识  参数估计  状态空间模型
收稿时间:2010/4/29 0:00:00
修稿时间:2010/8/30 0:00:00

Output error identification of LTI state-space models by orthogonal
gradient search
ZHONG Lu-sheng,FAN Xiao-ping,YANG Hui,QU Zhi-hua.Output error identification of LTI state-space models by orthogonal
gradient search[J].Control and Decision,2011,26(5):685-689.
Authors:ZHONG Lu-sheng  FAN Xiao-ping  YANG Hui  QU Zhi-hua
Affiliation:ZHONG Lu-sheng1,2,FAN Xiao-ping1,YANG Hui2,QU Zhi-hua1(1.College of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China,2.School of Electrical and Electronic Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,China.)
Abstract:An output error identification method of projected gradient search is proposed for the parameter estimation of linear time-invariant(LTI) state-space models.The system parameters are estimated by optimizing an output-error cost function.The nonuniqueness of the fully parameterized state-space system is resolved by restricting the update of the parameters to the tangent space to the manifold of observationally equivalent state-space systems.In addition,the regularization parameter is adaptively determined by...
Keywords:system identification  parameter estimation  state-space models  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息
点击此处可从《控制与决策》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号