| 基于深度学习的变换器宽范围暂态等效建模 |
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| 引用本文： | 胡博,杨超,田小蕾,李云路,杨俊友,崔嘉.基于深度学习的变换器宽范围暂态等效建模[J].电气传动,2022,52(9):26-31. |
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| 作者姓名： | 胡博 杨超 田小蕾 李云路 杨俊友 崔嘉 |
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| 作者单位： | 国网辽宁省电力有限公司,辽宁沈阳110004,沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳110870 |
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| 基金项目： | 辽宁省兴辽英才计划项目 |
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| 摘 要： | 当电力变换器的内部参数及拓扑未知时,现有的基于频率扫描阻抗建模方法仅能保证所建立的暂态模型在单一工作点有效.为了使所建立的暂态模型在宽范围内有效,提出了一种基于深度学习方法的变换器暂态等效建模方法.首先,对变换器黑盒建模问题与深度循环神经网络的等效性进行研究.然后,提出基于门控单元循环神经网络的变换器黑盒宽范围等效建模...
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| 关 键 词： | 电力变换器 暂态建模 深度学习 神经网络 等效建模 |
Dynamic Equivalent Modeling for Power Converter in Wide-range by Using Deep Learning Method |
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| HU Bo,YANG Chao,TIAN Xiaolei,LI Yunlu,YANG Junyou,CUI Jia.Dynamic Equivalent Modeling for Power Converter in Wide-range by Using Deep Learning Method[J].Electric Drive,2022,52(9):26-31. |
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| Authors: | HU Bo YANG Chao TIAN Xiaolei LI Yunlu YANG Junyou CUI Jia |
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