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忆阻自突触Hopfield神经网络的动力学分析与电路仿真
引用本文:张学丰,彭良玉,彭代鑫. 忆阻自突触Hopfield神经网络的动力学分析与电路仿真[J]. 电子元件与材料, 2022, 41(3): 315-322. DOI: 10.14106/j.cnki.1001-2028.2022.1622
作者姓名:张学丰  彭良玉  彭代鑫
作者单位:湖南师范大学 物理与电子科学学院, 湖南 长沙 410081
摘    要:通过理论分析和仿真的方法,研究了一种4维忆阻自突触Hopfiled神经网络(以下简称MAHNN)的动力学行为及其仿真电路的实现.首先,分析了MAHNN能够产生复杂动力学行为的基本条件.其次,利用常规的动力学分析方法如分岔图、李氏指数、相轨迹图和时域图,分析了它的动力学行为.MATLAB数值仿真结果揭示了MAHNN存在与...

关 键 词:忆阻器  自突触  Hopfield神经网络  动力学行为  混沌吸引子  电路设计

Memristor-based self-synaptic Hopfield neural network: dynamic analysis and circuit simulation
ZHANG Xuefeng,PENG Liangyu,PENG Daixin. Memristor-based self-synaptic Hopfield neural network: dynamic analysis and circuit simulation[J]. Electronic Components & Materials, 2022, 41(3): 315-322. DOI: 10.14106/j.cnki.1001-2028.2022.1622
Authors:ZHANG Xuefeng  PENG Liangyu  PENG Daixin
Abstract:
Keywords:
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