基于灰度共生矩阵的基岩滑坡纹理特征提取分析研究

利用纹理特征可以识别滑坡，通过灰度共生矩阵可以很好地获取纹理特征参数，从不同角度对纹理进行刻画。如何合理选取纹理特征参数描述纹理是一个重要的问题。因此，本文采用灰度共生矩阵结合无人机滑坡影像获取纹理特征参数，选取了5个典型的参数(熵、对比度、角二阶矩、逆差矩、相关性)进行分析研究。利用平均梯度、信息熵为指标对五参数进行精度评价。结合东川大白泥和法土村两个典型滑坡为例进行研究，结果表明：东川大白泥滑坡的纹理特征参数中熵、对比度的平均梯度值和信息熵为最高，分别为14.58、6.93和12.24、6.85;相关性的平均梯度和信息熵值为最低，值为6.6、4.8。法土村滑坡的纹理特征参数中熵、对比度的平均梯度和信息熵最高，分别为15.16、7.11和12.24、6.85;相关性的平均梯度值和信息熵值为最低，值为8.5、4.7。经过实地勘察发现东川滑坡面形成大量冲沟和裂缝，纹理结构复杂，信息量丰富；法土村滑坡体与周围地物存在明显差异，纹理基元对比强烈，纹理效果明显。实验结论与实地勘察相符，表明最适合滑坡纹理信息提取的参数是熵、对比度，提取精度高、数值稳定，适合不同类型的滑坡。